業務改善・DX｜重点支援テーマ

生成AI活用の推進・定着

生成AIを「導入する」ことではなく、どの業務に適用し、何を基準に判断し、どうすれば現場に残るかを整理します。環境やツールが揃ったあとに止まりやすい部分を、推進の主体として引き受けます。

企業の状態

生成AIの活用では、導入そのものより、その後の進め方が課題になるケースがあります。

方針は出ているが、着手する業務が決まらない

経営層から活用推進の方針が示されている一方で、現場では「どの業務から手をつけるか」が定まらないまま時間が経っている。

試した結果はあるが、その先が描けていない

PoCは動いた。しかし次にどこへ広げるのか、何をもって続行・中止を判断するのかが決まっていない。

判断の材料が揃わず、投資の話に載らない

効果を工数やコストの形で示せないため、優先順位付けや予算の議論まで進めない。

使える状態にはなったが、業務に残らない

仕組みは稼働しているが、従来のやり方が並走したままで、日常の手順として置き換わっていない。

検討の起点が技術側に置かれている

ツールやモデルから入ると、業務の手順・判断・例外の洗い出しが後回しになります。適用先が決まらない背景には、知識不足だけでなく、業務側の分解が十分でないことがあります。

判断に必要な情報が、立場ごとに分かれている

業務の実態は現場に、実装上の制約は情報システム部門に、投資判断の基準は経営にあります。それぞれが自分の言葉のまま議論すると、合意ではなく持ち帰りが増えます。

導入までの計画はあるが、導入後の運用設計がない

誰が使い方を更新し、何を見て継続を判断するのかが決まっていなければ、稼働は個人の工夫に依存し、担当者が変わると、従来のやり方へ戻りやすくなります。

対象業務の棚卸しと、適用テーマの候補化

業務を手順・判断・例外に分解し、生成AIが効く箇所をテーマ単位で特定する

優先順位と、続ける／やめるの判断基準

着手順と、次に進むための条件をあらかじめ定義する

効果の見立てと、経営に説明できる形

工数・コストの試算を、意思決定の場で使える資料に変換する

推進体制と役割分担

現場・情報システム・経営のあいだで、誰が何を決めるのかを明確にする

Latent自身、日常の設計・資料作成・分析に生成AIを組み込んで運用しています。技術の解説者としてではなく、使う側の実感を持って業務適用を判断します。

Phase 1｜対象業務と適用テーマの整理
関係者へのヒアリングから業務の手順・判断・例外を分解し、適用候補をテーマ単位に整理します。要件や適用範囲が固まっていない段階から着手できます。
Phase 2｜優先順位と判断基準の設計
効果の見立てと実装上の制約を突き合わせ、着手順と、続行・中止を判断するゲートを定義します。経営会議や稟議でそのまま使える資料の形まで落とします。
Phase 3｜PoC・実行の推進
推進の主体として、関係部門の調整、タスクと進捗の管理、実施結果の記録までを担います。決定が必要な論点は、判断材料を揃えた状態で経営に上げます。
Phase 4｜展開と定着
業務手順への組み込み、運用ルールと更新責任者の設定、他部門へ広げる際の標準化までを行い、担当が変わっても続く状態にします。

どの業務から着手すべきかが決まっていない段階でも構いません。現状の整理からご相談ください。