AIは使い始めた。それでも、業務の成果につながらない。

生成AIのアカウントは配った。使い方の研修も行った。試している人もいる。それでも、業務の成果としては何も変わっていない。

「便利です」という声は上がる。実際に時間が減ったのか、何がどう変わったのかは、誰も説明できない。次に何をすればよいかも決まらないまま、話題だけが先に進んでいく。

よくある対処

こうした状況に対して、よく行われるのは次のような対応です。

どれも必要な取り組みです。ただ、使う人を増やしても、業務の成果が動かないことがあります。

問題は、ツールの性能や社員の習熟だけとは限りません。

どの業務の、どの工程を、どう変えるのかが決まっていない可能性があります。AIを使うこと自体が目的になっていると、個人が手元の作業を少し速くするところで止まります。

その結果、便利だという実感は残っても、業務の流れは以前のままです。何が改善されたのかを説明できないため、次にどこへ広げるかも決まりません。

ここで確認したいのは、次のような問いです。

これらが決まっていないと、利用者が増えても、業務の成果として何が変わったかを示せません。

Latentとの相談では、まず対象とする業務と、その工程を実際の仕事に沿って確認します。そのうえで、AIが担う範囲、人が判断する範囲、成果をどう測るかを整理します。

AIの使い方を広めるための整理ではありません。業務のどこが変わったかを説明できる状態をつくるための整理です。